I samarbete med samhällsorganisationer utvecklar och planerar forskare från Cornell University ett hyperlokalt väderprognossystem som är utformat för att förbättra nödsituationer vid vinterstorm och förbättra samordningen av naturkatastrofer för delstaten New Yorks landsbygdssamhällen.
Max Zhang , professor i maskin- och rymdteknik, kommer att leda den federalt finansierade insatsen i vår.
Arbetet är en del av den nya Civic Innovation Challenge, en satsning på 11 miljoner dollar som leds av National Science Foundation (NSF) i samarbete med U.S.A. Department of Energy och U.S. Department of Homeland Security. Den fyra månader långa utmaningen syftar till att ge samhällen möjlighet att uppnå nödvändiga lokala väder- och katastroflösningar, så att sådana planer en dag kan skalas upp regionalt eller nationellt.
I händelse av en vinterstorm eller annan typ av naturkatastrof finns det en rad åtgärder som måste prioriteras, sa Zhang. Eftersom städer i delstaten vanligtvis har en begränsad budget, knyter vi ihop teknik- och handlingsplaner.
Till exempel: Information är avgörande för att motorvägsavdelningarna ska bestämma var de ska skicka plogar och saltbilar först, och bestämma rätt prioritet för åtgärder, sa han. Vi strävar efter att utveckla en överförbar modell för prioriterade åtgärder för hela New York och sedan kanske till resten av USA genom det nationella kooperativa förlängningsnätverket.
Zhang sa att hans grupp kommer att samarbeta med samhälls- och samhällspartners över hela New York och försöka flera innovationer som integrerar datorseende, numerisk väderprognos och Internet of Things-baserade avkänningspaket.
Få de senaste rubrikerna levererade till din inkorg varje morgon? Registrera dig för vår Morning Edition för att börja dagen.
