Hur Bidens engagemang för AI vittnar om framtiden för big data
Biden-administrationen har ägnat betydande resurser och uppmärksamhet åt big data och artificiell intelligens (AI). I juni 2021 tillkännagav White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) och National Science Foundation (NSF) bildandet av National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Det är inte den stora infusionen av medel som industrin desperat behöver, men det är en indikation på den vikt som den nuvarande administrationen lägger på utvecklingen av landets AI-kapacitet.
Den nya arbetsgruppen ansluter sig till US National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), en oberoende organisation som grundades 2018 för att påskynda AI-utveckling och uppmuntra partnerskap mellan den amerikanska regeringen, den privata sektorn och andra demokratier för att främja AI-relaterade initiativ . Bidens administration har också begärt miljarder dollar för teknologiforskning – inklusive AI – i hans infrastrukturplan och 2022 års budget, som fortfarande väntar på godkännande i kongressen.
Investeringen är logisk – AI har potential att revolutionera praktiskt taget alla aspekter av våra liv idag. När den kanaliseras på rätt sätt kan den användas för oerhört gott, med kommersiella och icke-kommersiella tillämpningar inom områden som sträcker sig från medicin, tillverkning, jordbruk, till utbildning och till och med personlig säkerhet. I fel händer kan den användas för att stödja auktoritära regimer och manipulera den allmänna opinionen. Därför kommer den nya arbetsgruppen att fokusera på att skapa färdplanen för att utöka tillgången till resurser och infrastruktur som kommer att uppmuntra positiv AI-innovation och leda till ekonomisk tillväxt, samt stärka Amerikas geopolitiska position och nationella välfärd.
Big data och AI
Det finns ingen brist på data idag – oräkneliga datapunkter samlas in varje sekund genom biljoner onlineinteraktioner och miljontals enheter och sensorer i privata hushåll, företag, industrier och statliga organ. Data kan lagras i molnet, vilket möjliggör utökad åtkomst.
Utmaningen är hur man använder dessa uppgifter för att tjäna det större bästa och stimulera ekonomisk tillväxt. Big data är bara en byggsten – den måste paras ihop med sofistikerad datahantering och avancerad analys för att skapa värdefulla insikter och stödja maskininlärning. Tillsammans öppnar big data och AI oändliga möjligheter och tillämpningar, vilket är anledningen till att både beslutsfattare och investerare är fokuserade på att skapa förutsättningar för att tillåta fältet att växa och blomstra.
Att övervinna vägspärrar för AI-utveckling
Biden-administrationens AI-policy fokuserar på att eliminera de vägspärrar som för närvarande hindrar AI från att nå sin fulla potential i USA. Förutom pågående forskning och utveckling och att skapa lämplig policy, fokuserar de olika initiativen på att möjliggöra USA-baserad chipproduktion och överbrygga talangklyftan.
USA-baserad chiptillverkning
AI drivs inte bara av programvara – hårdvara som kraftfulla datorchips behövs för AI-system och applikationer som körs på enheter. De flesta datorchips tillverkas dock i Asien, främst i Taiwan och Kina. Under pandemilåsningarna 2020 fanns det en allvarlig brist på halvledare som påverkade industrier från hushållsapparater till fordonsindustrin, till konsumentelektronik som smartphones. Företagen kunde inte leverera produkter i tid och lanseringen av nya produkter försenades.
Bidens AI-strategi syftar till att bygga chiptillverkningskapacitet i USA, vilket minimerar det amerikanska beroendet av andra länder. I sin infrastrukturproposition begärde president Biden 150 miljoner dollar för tillverkningsenheter för att producera chips för enheter med AI-kapacitet. Det är inte i närheten av de 35 miljarder dollar som behövs för den amerikanska mikrochipsindustrin enligt en rapport från NSCAI, men det är ett steg i rätt riktning.
Överbrygga talangklyftan
Det finns en enorm kompetensklyfta inom AI i USA, och så många som två av fem företag kämpar för att fylla kritiska positioner som AI-utvecklare och ingenjörer, AI-forskare och datavetare. USA är inte ensamt – de flesta utvecklade länder rapporterar en liknande klyfta i kompetens.
Vissa stora företag inom den privata sektorn erbjuder utbildning i AI-relaterade discipliner, men det är en droppe i hinken – enskilda företag har helt enkelt inte kapaciteten att hjälpa till att omskola arbetsstyrkan. I en färsk rapport rekommenderade NSCAI att den amerikanska regeringen investerar i att utbilda arbetskraften i AI, inklusive en amerikansk digital serviceakademi och en civil National Digital Reserve Corps för att rekrytera både unga och erfarna talanger. Även om dessa initiativ för närvarande bara finns på papper, används infrastrukturlagstiftningen och de diskretionära medlen redan för att stödja olika typer av utbildning och fortbildning inom AI.
Investera i AI
Biden-administrationens fokus på AI indikerar att den sannolikt kommer att spela en betydande roll i framtidens ekonomi. Även om de statliga utgifterna fortfarande är långt ifrån tillräckliga, kan det sporra fler företag att investera i AI och big data. Därför väcker fältet stort intresse bland stora som små investerare.
Intresserade investerare kan välja att köpa aktier i ett av de många företag som har gjort AI till sitt huvudfokus. Alternativt kan de minska risken med att investera i ett specifikt företag och investera via en Big Data ETF (Börshandlad fond). ETF:s nettotillgångsvärde är kopplat till värdet av dess sammansatta aktier, som i det här fallet är börsnoterade företag som är verksamma inom big data och AI-arenan. ETF:er är positionerade för att fånga potentiell tillväxt i en bransch som AI som visar lovande, samtidigt som de minskar risken med att köpa en enskild aktie.
